【摘 要】
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随着城市化快速发展及全球环境问题日益加剧，提升城市生态环境承载能力己成为现代城市发展最为紧迫的问题之一。时空意义明确的植被覆盖度对合理的城市布局、城市水循环及微气候等方面研究具有重大意义。本文以南京市为例，以1986-2011年(2-3年间隔期)TM/ETM+遥感数据为信息源，遵从V-I-S(Vegetation-Imperviousness-Soil)模型，采用性光谱混合模型提取植被覆盖度，并利
【机 构】
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南京市龙蟠路159号,南京林业大学,江苏 南京,210037
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随着城市化快速发展及全球环境问题日益加剧，提升城市生态环境承载能力己成为现代城市发展最为紧迫的问题之一。时空意义明确的植被覆盖度对合理的城市布局、城市水循环及微气候等方面研究具有重大意义。本文以南京市为例，以1986-2011年(2-3年间隔期)TM/ETM+遥感数据为信息源，遵从V-I-S(Vegetation-Imperviousness-Soil)模型，采用性光谱混合模型提取植被覆盖度，并利用Quickbird和IKONOS高分辨率影像对提取结果进行精度验证，在此基础上对研究区植被覆盖时空动态进行评价。结果表明利用混合像元分解技术对中等分辨率的TM/ETM+遥感影像进行感兴趣地物类型的丰度提取是有效且可靠的。从时间角度看，南京主城区植被覆盖度逐年递减，其中发生的主要变化为植被覆盖度高的区域向植被覆盖度低的区域转化；空间上，低植被覆盖区域由中心城区向四周不断扩大，同时中心城区和城市周边的各大森林公园和风景区的植被覆盖度略为增加，而城郊结合部由于快速城市化致使植被覆盖区逐渐被非植被区取代。影响植被覆盖度变化的因素主要有：快速城市化、变动的绿化政策与措施以及其它自然因素。研究结果为合理的城市布局、城市土地利用规划等提供坚实的数据参考。
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