【摘 要】
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随着智能移动设备的发展和普及,空间定位技术不断成熟,基于位置的社交网络(Location-based Social Network,LBSN)得到广泛应用.大量用户在LBSN签到,以及针对签到进行的评论,
【机 构】
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西北工业大学计算机学院 西安710029
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随着智能移动设备的发展和普及,空间定位技术不断成熟,基于位置的社交网络(Location-based Social Network,LBSN)得到广泛应用.大量用户在LBSN签到,以及针对签到进行的评论,不仅记录了用户的时空行为轨迹,也为我们研究用户行为模式和特征偏好提供了巨大的机会.本文提出一种基于LBSN签到数据的商业店铺选址推荐系统,论文首先分析用户在LBSN上签到时间、签到地点、签到商铺类型三个方面的特征.然后提出四个影响当铺选址的因素:多样性、竞争性、相关性和客流性.最后实现商业选址推荐系统,根据各种因素,生成最优候选商铺或最优候选地址,对商家选址具有一定的参考价值.
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