【摘 要】
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不确定性评估能够估算区域环境变量超过或不超过某阈值概率的空间分布,是地统计方法的重要组成部分.然而,很少有研究涉及利用多时期数据进行时空不确定性评估.本文扩展在空间
【机 构】
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华中农业大学资源与环境学院;农业部长江中下游耕地保育重点实验室,湖北,武汉,430070
【出 处】
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中国环境科学学会第五届重金属污染防治及风险评价研讨会暨重金属污染防治专业委员会2015年学术年会
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不确定性评估能够估算区域环境变量超过或不超过某阈值概率的空间分布,是地统计方法的重要组成部分.然而,很少有研究涉及利用多时期数据进行时空不确定性评估.本文扩展在空间领域内常用的序贯指示模拟(Sequential Indicator Simulation,SIS)方法到时空领域,提出时空序贯指示模拟算法(Spatio-Temporal Sequential Indicator Simulation,STSIS),并基于多次模拟结果,进行时空不确定性评估.相比空间不确定性评估,由于时间维的加入,时空不确定性评估能够获得更多结果和图件.实验数据来源于武汉市青山区东部2010-2014年土壤样点,将土壤中重金属锌含量作为分析建模对象,建立了时空指示变异模型,利用STSIS进行了1000次模拟,基于这1000次模拟结果,分别获得了单点单时刻、单点多时期、多点单时刻和多点多时期四种不确定性评估结果.最后将STSIS结果和SIS所得结果进行精度比较,结果表明在多时期数据支持下,STSIS能够产生更高的评估质量.
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