【摘 要】
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智能电网技术通过利用传感、测量和供应商和客户之间的双向通信的技术进步,显著提高了传统电网网络的健壮性和效率.状态估计在构建电网网络实施模型中起到了很重要的作用.对于智能电网状态估计而言,快速有效地检测和识别拓扑结构错误是基本目标之一.在本文中,提出了快速估计方法,可以依据分布式环境中限制条件快速建立网络拓扑结构,此外还建立了一个以马尔可夫链为基础的分析模型,可以系统地分析建议方案的在线估计.利用分
【机 构】
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广东电网有限责任公司电力调度控制中心,广东广州510600
【出 处】
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2015年全国电力通信技术学术年会
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智能电网技术通过利用传感、测量和供应商和客户之间的双向通信的技术进步,显著提高了传统电网网络的健壮性和效率.状态估计在构建电网网络实施模型中起到了很重要的作用.对于智能电网状态估计而言,快速有效地检测和识别拓扑结构错误是基本目标之一.在本文中,提出了快速估计方法,可以依据分布式环境中限制条件快速建立网络拓扑结构,此外还建立了一个以马尔可夫链为基础的分析模型,可以系统地分析建议方案的在线估计.利用分析模型,可以依据在检测延时中的误警率和漏检率来系统参数.模型的精度以及其性能检测在文中都会提到,该模型性能的评价是通过MATPOWER4.0模拟和分析.结果表明,该方案实现了最低平均停止时间,但是会有一定的估计精度和误警率.
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