【摘 要】
：
为了进一步认识青藏高原山地低层风场特征、长期变化规律,利用青藏高原东南缘云南大理站2008年～2012年长期观测边界层铁塔资料和风廓线雷达资料,初步分析了该地区低层风场垂直结构及其变化特征,结果为:(1)从地面到高空风速风向频率分布随高度的增加而变化,2m～400m高度风速基本为2级,盛行风向为偏东风,这说明边界层铁塔和风廓线雷达的风速风向具有连续性.(2)从垂直高度上看,风速存在冬、夏季节变化特
【机 构】
：
大理国家气候观象台,云南大理671003 中国气象科学研究院,北京 100081;大理国家气候观象
论文部分内容阅读
为了进一步认识青藏高原山地低层风场特征、长期变化规律,利用青藏高原东南缘云南大理站2008年～2012年长期观测边界层铁塔资料和风廓线雷达资料,初步分析了该地区低层风场垂直结构及其变化特征,结果为:(1)从地面到高空风速风向频率分布随高度的增加而变化,2m～400m高度风速基本为2级,盛行风向为偏东风,这说明边界层铁塔和风廓线雷达的风速风向具有连续性.(2)从垂直高度上看,风速存在冬、夏季节变化特征,冬季风速大,夏季风速小;日变化结构随高度的增加表现的形式不同,20m以下为单峰型,100m～1500m为双峰型,2000m以上日变化不明显;平均风速逐月变化,20m以下为单峰型,100m～1000m为双峰型,1500m以上为单峰型.(3)纬向风600m以下出现东西风交替的日变化,经向风在2m～20m高度全天为南风,100m高度以上午后至日落为南风其它时段为北风,南风由高空向低层传递.
其他文献
Warren等指出,气溶胶的增加会使地面观测的中高层云量由于气溶胶的遮蔽而减少,从而得出虚假的总云量下降的趋势.华北地区作为我国乃至世界上重要的气溶胶排放源,如果气溶胶的遮蔽效应确实存在,则在华北地区理应更加显著.基于以上假设,利用地基观测的能见度数据代替气溶胶的浓度,分析了不同能见度条件下华北地区总云量的变化情况.研究发现华北地区地基与卫星观测的总云量具有较好的一致性.两者的相关系数夏季最高为0
此次降水云系云顶高度约为8km,分布相对均匀;雷达回波集中在15～30dbz之间,有明显的回波亮带,为典型的层状云降水;云中以过冷水为主,LWC的大值区域主要集中在2500m～3500m,4km以上LWC数值很低;大云粒子的直径随着高度的增加而增大,降水粒子直径随着高度增加先增大后减小,大值区集中在2600～4500m之间;水平分布上,小云粒子的浓度整体较小,但有几个高值区,大云粒子的直径大小和粒
基于冰雹云的雷达三维拼图反射率分布形态特征,提出在人工防雹作业中识别冰雹云的6个候选指标,它们分别是:组合反射率、云回波顶高、最大反射率回波顶高、垂直累积液态水含量、垂直累积液态水含量密度、垂直累积液态水含量跃增值,应用SCIT算法实现风暴跟踪并计算得到以上指标,形成模糊逻辑判断方法,应用SCIT算法实现风雹跟踪,确定防雹作业区域.对各风暴中心的部分作业指标参数进行计算.分别用北京、江西的防雹作业
本文利用2005～2011年北京大气所站的紫外辐射和总辐射观测资料、北京站的地面气象观测资料以及卫星臭氧资料,基于大气辐射传输理论及逐步回归方法建立了北京大气所站紫外辐射瞬时值计算的方法.结果表明:考虑瑞利散射和臭氧吸收后,采用逐步回归方法建立的紫外计算方法精确度较高,稳定好.计算与观测值拟合时的平均相对误差达到7 3％,相关系数为0.983;检验时平均相对误差达到7 8％,相关系数为0 98,绝
利用太阳高度角和NCAR的TUV模式模拟西安地区晴天紫外辐射强度日变化,发现模拟结果与实际观测结果基本一致,验证地表观测紫外辐射数据的可靠性.通过对西安市2012年秋季(9.26-11.30)地面紫外线辐射观测资料的分析表明:西安地区晴天紫外辐射强度最大,日变化呈倒"U"型分布.臭氧含量的变化是影响紫外辐射的重要因子.气溶胶对紫外辐射具有衰减的作用.在污染较轻时,TUV模式能够很好的模拟晴天紫外辐
利用PM2.5、PM10、O3、NO2、CO等5种大气成分浓度数据、常规气象观测数据和NCEP再分析资料,结合HYSPLIT4后向轨迹模式,对2013年12月1～9日发生在上海市的一次大面积、长时间重霾污染天气过程,从大气成分浓度变化、天气形势特征及成因机制等方面进行了综合分析.研究表明,此次重霾污染期间的日AQI指数均超过150的中度污染限值,水平能见度最低降至100米以下,首要污染物PM2.5
南海气象观测站非常稀少,为了准确构建南海大气参数廓线,利用2011年南海GPS掩星资料进行统计计算,详细分析了南海气温、气压、水汽压、大气折射指数随海拔高度分布的特征,并和MODTRAN4模式大气进行了对比.结果表明:利用GPS掩星资料构建南海区域大气参数廓线的方法是可行的;南海大气参数廓线具有明显的局地性,对流层顶高度为171m;南海区域的大气透过率具有局地性和季节变化特征.构建的南海大气参数廓