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该文描述了一种不需端点检测（或字节分割）和动态时间弯折（DTW）的紧缩结构汉语语言识别系统。为了实现大词汇表识别，还采用了二次识别方法，建立了一个大容量的模式字库。该系统具有紧缩的算法结构，可有效地节省计算时间和存储容量，并可存储７５０个样板字，比较适合于机器人听觉智能的实现。经部分词汇的初步实验表明，孤立字识别率为９１℅，连续字识别率为８２℅，字长紧缩率可达６０℅。（本刊录）