基于数据机制的水文模型框架及其应用

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DBM模型是一种基于数据机制的水文模型,其主要建模思想是让数据决定模型的结构.将DBM模型应用到辽东森林小流域—大湖沟,分别以2006年6月和2007年7月数据构建了研究区的丰、枯水期的DBM模型,并对该模型进行验证,验证结果良好.对2006年6月数据构建的模型的参数用FIS法进行时变性分析,发现参数b的取值随时间产生变化.对2007年7月数据构建的二阶模型进行快、慢流分解,得出连续时间当量的快、慢流的平均滞后时间分别为5.3h和243.3h.
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