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该文讨论二阶联想记忆神经网络的容量（Ｃａｐａｃｉｔｙ）分析问题。借助于统计方法和马尔可夫（Ｍａｒｋｏｖ）性质，推导出二阶神经网络的存储容量公式。使存储容量可从一阶连接权条件下的０．１５提高到０．４５，为神经网络定向实用化提供有利的条件。在结论中还指出，可通过删除高阶连接权中的冗余项来降低网络的空间复杂度。