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将支持向量机(SVM)应用于电力系统短期负荷预测已经得到了广泛的研究,取得了很好的预测效果。本文提出了一种包含两个SVM新的SVM模型：第一个向量机以邻近的同类型日、同时刻样本作为训练样本；第二个向量机以历史年度中季节相同、日期类型和时间相似的样本进行训练。通过对EUNITEnetwork提供的数据进行验证,取得了较好的预测效果。