论文部分内容阅读
随着“词袋模型”在基于内容的图像检索中的成功，众多文本检索技术被移植到图像检索领域并展现了很好的效果。因为大多数检索技术都是依赖于数据的，所以选择对给定数据库最合适的排序方法成了个棘手的问题。引入了广泛运用于文本检索领域的排序学习方法ListNet，并仔细设计了针对图像检索的排序学习特征，实验结果验证了排序学习方法在图像检索领域的有效性。