【摘 要】
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针对复杂变化背景下伪装色移动目标的检测问题,提出了一种基于局部微分光流与拓扑一致性的伪装色移动目标检测算法.首先采用局部微分光流算法依次计算出视频帧序列的运动光流
【机 构】
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济南大学信息科学与工程学院,济南250022;山东省网络环境智能计算技术重点实验室,济南250022济南大学信息科学与工程学院,济南250022
【出 处】
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第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
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针对复杂变化背景下伪装色移动目标的检测问题,提出了一种基于局部微分光流与拓扑一致性的伪装色移动目标检测算法.首先采用局部微分光流算法依次计算出视频帧序列的运动光流场,并基于目标运动一致性原则,以光流矢量与光流位置构建特征矢量,利用K-均值算法完成其初始分割,获取移动目标的初始区域;然后基于目标拓扑一致性原则更新目标拓扑结构,提高光流场分割的稳定有效性,从而获取更加准确的移动目标区域.实验结果表明,该方法可以有效检测相对于变化背景有明显平动且较为显著的伪装色移动目标.
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