【摘 要】
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在特定拓扑环境下，在线社交网络推荐机制的友好程度是决定推荐优劣的关键之一，其成功与否受制于关系结构与交互结构的共演化.基于此，以关系结构推动交互结构为演化前提，以“
【机 构】
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广东工业大学计算机学院 广东广州510006
【出 处】
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第9届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2014)
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在特定拓扑环境下，在线社交网络推荐机制的友好程度是决定推荐优劣的关键之一，其成功与否受制于关系结构与交互结构的共演化.基于此，以关系结构推动交互结构为演化前提，以“学者”交互为特定领域的在线社交网络“学者网”为应用背景，本文通过E-CARGO模型建模，采用角色协同方法，针对学者网用户拓扑中的水平好友关系与垂直等级关系设计并仿真了相关好友推荐机制.经实验问卷调查，分别约67.69％与86.16％的用户接受基于拓扑层次与推荐方向的好友推荐方式，相关推荐机制自然、友好，用户评价度较高.
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