【摘 要】
：
把统计学中的多维标度技术应用到无线传感器网络节点定位是一种新的思路。本文提出的NMDS-RSSI (nonmetricmultidimensional scaling and received signal strengthindicatio
【机 构】
：
湖南大学计算机与通信学院长沙410082
【出 处】
：
第一届中国传感器网络学术会议(CWSN 2007)
论文部分内容阅读
把统计学中的多维标度技术应用到无线传感器网络节点定位是一种新的思路。本文提出的NMDS-RSSI (nonmetricmultidimensional scaling and received signal strengthindication)定位算法利用非度量多维标度技术直接根据无线信号强度值来进行节点的定位,省去了以往利用无线信号强度的定位算法中先把强度转换为距离再进行定位所带来的计算过程和计算误差。本文在集中式NMDS-RSSI定位算法的基础上引入新的分簇方法提出了改进后的分布式NMDS-RSSI定位算法,它采用基于簇的局部坐标图的拼接来实现分布式定位。仿真实验结果表明分布式NMDS-RSSI定位算法的定位误差跟集中式NMDS-RSSI定位算法非常接近,但它克服了集中式定位算法固有的缺点,更适合大规模网络和移动环境下的节点定位。
其他文献
测距技术是无线传感器网络自身定位的基础。本文从测距原理、测距模型、精度、成本功耗等方面对无线传感器网络各种测距技术进行综合比较,着重对导致测距误差的原因进行了深
通过实验和分析,研究了无线传感器网络器件处于各种工作模式下以及工作模式切换过程的能耗情况。深入研究WSN器件的能耗行为有助于合理使用器件,同时为无线传感器网络的能耗
作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络可在广泛应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而网络自身定位是大多数应用的基础。在Euclidean算法基础上,融入距离
定位在许多无线传感器网络应用中都至关重要,提出了许多节点定位算法,但大部分算法假定网络是静态的,移动无线传感器网络的定位研究相对较少。针对定位节点和锚节点随机运动
With the availability of cheap and small micro sensor nodes，wireless sensor networks(WSN)foresee awide range of applications．Sensor operating systems for ease of
本文基于无线电干涉测距法设计了一种新的适用于一维环境的定位方案1-DRIL (One-Dimensional Reactive InterferometricLocalization)。由于移动节点在干涉测距过程中充当接
本文针对传感器网络定位技术的特点，提出了基于簇的无线传感器网络节点定位算法CBSL ( clusterbased sensor localization)，该算法在提高定位精度、扩大节点定位覆盖率方面具有
针对公共安全提出一种应用无线红外传感器网络实现行人监测的方法。本文提出了被动式红外传感器数学模型,以此组建网络完成行人信息采集;设计并实现了多传感器相互协作的基于
现有的大部分无线传感器网络定位算法(例如Centroid)是集中式算法。传感器节点都需要将采集的信息发送给汇聚节点进行定位算法的运算。受到mean shift算法的启发,我们提出一
以玉米淀粉、聚乙烯醇、二氧化硅(湿法磷酸脱氟制备氟化钾时的副产物)、丙三醇和膨润土为主要原料,以水作为溶剂制备包膜乳液,以高压喷枪将包膜乳液多次雾化对磷酸二铵颗粒(D