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随着人类文明的不断进步,复杂环境噪声和重工业密集等因素造成的人文电磁干扰日益严重,导致野外采集的音频大地电磁数据受到严重的电磁干扰,其结果已不能客观反映地下电性分布.为了快速、有效压制矿集区音频大地电磁信号中的大尺度强干扰,保留低频段的有用信息.根据大地电磁噪声干扰类型,选用小波包和余弦原子等多种原子构造的冗余字典进行稀疏分解,并采用稀疏优化算法——分段正交匹配追踪(StOMP)提高计算效率,达到快速去噪目的.文中所提方法为后续大规模开展海量实测音频大地电磁数据处理提供了一条新的研究思路,应用前景广阔.