Feature analysis and comparison in quaternion wavelet domain for forensics

来源 :第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzhonline276
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  In this paper, a novel forensics feature is proposed, which is based on quatermion wavelet transform (QWT).Comrpared to digital wavelet transform (DWT) and contourlet wavelet trausform (CWT), QWT can provide more feature inforation to identify photorealisitic (PR) and computer generated (CG) images, including one magnitude and three angles of QWT.In the conditon ofthe same model as Farids, the proposed scheme can boost the performance of identification.It is shown in the comparison experiments that the detection accuracy of the proposed scherme improve about 10 percent than Farids, about 5 percent than (O)zparlaks.
其他文献
本文从提高嵌入量出发,提出了一种基于混合进制的调色板图像无损信息隐藏方法.首先根据索引分布,区分有效索引与冗余索引;在调色板中分配若干冗余索引指向同一有效索引的颜色,相同颜色的不同索引值承载不同秘密信息,用于无损信息隐藏;用动态规划的方法产生最大嵌入量下的冗余索引分配方案.不同颜色承载的秘密信息为不同进制秘密数字.实验证明,相较于目前的方法,嵌入量均有提高,医学图像尤为显著.
为了充分提高加密域可逆信息隐藏方法的容量,本文提出了一种比较预测差值的大容量加密域可逆信息隐藏方法.内容所有者将图像加密后,数据隐藏者将加密图像分为互不重叠块,通过修改每块中心像素的其中之一嵌入信息.对含有秘密信息的加密图像,根据信息隐藏密钥可提取秘密信息,但无法获知原始图像内容.根据加密密钥可通过解密得到一幅与原始图像近似的图像,并可通过比较图像块中心各像素与预测值的差找出被修改像素,从而恢复图
With the exponential growth of online multimedia, image copyright protection now confronts the issue of large scale.In this paper, we propose a feature fusion based learning method for image hashing,
本文提出一种基于压缩感知和颜色向量角的图像哈希算法.该算法先对输入图像预处理,在此基础上计算其颜色向量角矩阵,然后对矩阵进行非重叠分块,再将每一个分块进行压缩感知测量,最后用测量向量的均值构成哈希值.实验结果表明本文算法对常见数字操作稳健并有较好的唯一性.接收机操作特性曲线对比发现,本文算法的性能优于三种代表性的图像哈希算法.
视频序列拷贝是一种针对监控视频的典型攻击手段,基于内容的取证方法难以区分真实的静态场景和视频序列拷贝.但是自然噪声等因素造成的真实视频序列和拷贝序列之间存在微小的差别会在H.264视频编码过程中得以保留并体现在码流参数中.本文分析了视频序列拷贝的码流参数特征,构造了基于码率的视频序列拷贝检测指标,提出了一种基于码流参数特征的视频序列拷贝检测算法.在大于20帧的视频序列复制情况下,可以实现90%以上
Text document is the most widely used medium on the Internet.However, there are some emerging problems that cannot be neglected, such as plagiarism, reproduction of information content, illicit redist
图像隐密分析的目的是,通过分析网络日常图像的微观统计特征,检测图像数据中可能潜藏的秘密信息.采用隐密特征提取结合分类器的隐密分析技术能较好的对隐密图像进行判决.但大多数分类系统的分类精度严重依赖于有标记训练样本的数量.因此,在有限数量的标记样本下,如何充分利用大量无标记样本来提高隐密判决精度已成为隐密分析领域亟待解决的问题.本文结合集成映射的方法,利用有限的有标签数据,充分挖掘大量的无标签样本信息
针对当前多方量子信息隐藏通信容量较低的问题,提出了一种具有较大容量的面向多方隐蔽通信的量子信息隐藏方案.利用两个GHZ态纠缠交换的唯一生,设计了一种高效的编码方法,建立了量子比特与经典信息的关联.基于HBB量子秘密共享协议,通过GHZ态纠缠交换和Bell测量,建立了隐蔽信道,能够在不影响原协议正常运行的情况下传递秘密信息.理论分析表明,本文提出的信息隐藏方案在具有良好的隐蔽性和安全性的基础上,隐蔽
针对传统湿纸码计算复杂度较高的问题,提出了一种基于约简汉明校验阵的湿纸码快速构造方法.首先分析了汉明校验阵列消减对信息隐藏性能的影响,提出了载体改变不超过2比特的约简汉明校验阵构造方法;在此基础上,依据载体的干湿特性,通过对约简汉明校验阵进行随机列扩展,构造湿纸码的编码矩阵.理论分析和实验结果表明,算法在保证较高的隐写效率的同时有效地降低了计算复杂度.
Model-based covert timing channels leak confidential information by modulating the inter-packet delays of consecutive packets.In order to evade detection, rather than directly making quantization-base