【摘 要】
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Web服务正逐渐成为下一代基于Web的应用程序开发的核心。随着服务质量的提高和数量的增加，如何按照个性化需求推荐合适的服务成为了一个急需解决的问题。现有的服务推荐方
【机 构】
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北京邮电大学 网络与交换国家重点实验室 北京 100876
【出 处】
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2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011)
论文部分内容阅读
Web服务正逐渐成为下一代基于Web的应用程序开发的核心。随着服务质量的提高和数量的增加，如何按照个性化需求推荐合适的服务成为了一个急需解决的问题。现有的服务推荐方法关注的是如何根据用户的需求推荐服务，至于被推荐的服务如何，能否满足用户潜在的需求等问题没有进一步处理；另外在服务推荐结果列表中，没有衡量标准来区分相关度高低的服务。
本文分析了服务的隶属度函数，提出了一种推荐服务的衡量标准。利用动态规划思想，提出了一种基于本体的服务推荐方法。在服务推荐的结果中，隶属度作为衡量指标在服务推荐结果中区分相关度高低的服务。在备选的推荐服务列表中，只有相关高的服务推荐给用户，非相关度高的服务不会推荐给用户。验证结果显示，推荐的服务是有效的和准确的。
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