【摘 要】
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针对磁性材料成型-烧结两阶段生产调度问题,建立以最小化提前/拖期时间和最小化炉重偏差为目标的混合整数线性规划模型,并提出一种混合粒子群优化算法(Hybrid Particle S
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室, 沈阳 110819
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针对磁性材料成型-烧结两阶段生产调度问题,建立以最小化提前/拖期时间和最小化炉重偏差为目标的混合整数线性规划模型,并提出一种混合粒子群优化算法(Hybrid Particle Swarm Optimization, HPSO)求解。该算法采用基于订单的编码方式,并针对粒子群算法易陷入局部最优,在迭代过程中引入模拟退火思想。改进粒子群算法的全局极值和个体极值选取方式,使算法尽快收敛到非劣最优解。生产现场实际数据仿真结果表明,提出的混合粒子群算法无论在求解精度,还是求解速度上,均较普通粒子群算法和遗传算法要好。
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