【摘 要】
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在医学诊断X射线CT成像研究中,基于线积分投影模型的数学CT模体的仿真投影数据被广泛应用于算法评估.然而实际的X射线源通常发射宽能谱,导致射束硬化现象.本文提出一种基于H-
【机 构】
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西安交通大学图像处理与模式识别研究所,西安710049
【出 处】
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2008年全国射线数字成像与CT新技术研讨会
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在医学诊断X射线CT成像研究中,基于线积分投影模型的数学CT模体的仿真投影数据被广泛应用于算法评估.然而实际的X射线源通常发射宽能谱,导致射束硬化现象.本文提出一种基于H-L一致性条件的x射线CT射束硬化校正方法。该方法利用物理训练模体约束单能谱与宽能谱投影对应关系;利用H-L一致性条件逼近面密度比例与等效原子序数之间的映射函数;最终得到校正发散束宽能谱投影数据的线性与非线性算法。为了验证算法的性能,以FORBILD头部模体解析仿真投影为基础,将本文方法与几种典型射束硬化校正方法进行分析比较.该方法的意义在于能够自动适应被成像对象变化,对X射线能谱波动具有稳健性。
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