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每逢大規模疾病發生時，大量的急診需求往往遠超過醫院的緊急應變能力，導致醫療品質下降，因此如何在醫療資源有限的情況下，適度分配醫療資，讓病患得到最好的照護，為提升醫療品質的最佳方法。本研究使用三階段流動搜尋的資源分配推估法，視醫院具備資源供給能力，病患視為需求，根據醫院與病患之間的空間關係，來估算研究地區的醫療資源分佈。然而在供需不平衡的情況下，往往會造成醫療資源分佈不均，導致局部地區的醫療資源出現不足或者過剩等情況，故本研究嘗試以粒子群演算法輔助三階段流動搜尋法，根據研究地區中所有醫院與病患的供需分佈，適度調節各醫院的資源供給能力，使得醫療資源分配達到最佳化。本研究以台南登革熱作為研究案例，使用該地區的醫院及病患點位作為研究資料，以三階段流動搜尋法初步估算台南地區的醫療資源分佈，再透過粒子群演算法，以最佳化條件適度調節各醫院的資源供給能力，改善台南地區的醫療資源分佈。從實驗成果可知，結合以上兩種方法，確實可有效降低醫療資源分佈上的差異性，使台南地區的醫療資源可及性分佈達到最佳化。