【摘 要】
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为解答实际工程中变量相关情况下的高维小概率失效问题，将子集模拟、Monte Carlo法与重要抽样法结合起来，根据重要抽样的概率密度函数获取的相关变量的样本点来构造中间失效事
【机 构】
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重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400044
【出 处】
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2011国际功能制造与机械动力学会议暨中国振动工程学会机械动力学学会成立30周年庆祝会议
论文部分内容阅读
为解答实际工程中变量相关情况下的高维小概率失效问题，将子集模拟、Monte Carlo法与重要抽样法结合起来，根据重要抽样的概率密度函数获取的相关变量的样本点来构造中间失效事件，从而将小失效概率问题转化为一条由一系列易于求解的较大条件失效概率的连乘积组成的马尔可夫链(Markov Chain, MC)，并直接抽取相关样本点来高效模拟结构的可靠性。最后，以盾构机三级行星减速器的三个行星架为例，运用上述方法进行分析，结果表明：所提重要抽样的子集模拟法能很好地模拟出相关变量的可靠性。
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