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水稻自古以来即为台湾重要粮食作物，近年来随着科技的发展卫星影像已经逐渐评估用来取代航空影像人工判读以作为水稻田耕作面积的调查，然而在此当中一般以卫星影像进行自动化水稻田耕地蚯块的提取往往会受制于客观世界的复杂性而导致判释后的水稻田图资容易有着不确定讯息(如：漏判(Omission Error)、误判(Commission Error)和影像结构破碎化)等情形发生。为有效的改善一般仅能表达二值化判释方式(如：水稻和非水稻)所造成的缺点，本研究乃利用遥测影像的光谱特征及历史GIS图资的时间特征作为整合，以QuickBird高分辨率卫星影像为基础，采取互信息理论、模糊集合理论及Dempster-Shafer等不确定性处理方法，同高分辨率彩色航空影像边线结构信息的利用及历史GIS图资的辅助，进行厘清影像判释后影像中水稻田讯息不稳定的地区，并建议可对于该地区做为后续现场调查加重抽样的依据，以人工修正的方式提高图资的正确性，有效产生水稻田GIS图资建置之机制。