论文部分内容阅读
由于吸附分离技术具有高选择性、耗能低等特点，混合物中某些组分的优先吸附而实现工业分离的方法得到大力发展和应用。其中，建立由单组分吸附等温数据预测混合物吸附数据的模糊是关键。该文综合了各种文献，详细介绍发展得较为完善、应用范围较广的理想吸附溶液模型（ＩＡＳＭ）的原理、计算方法和应用，以及对ＩＡＳＭ作出修正的非理想吸附溶液模型（ＮＩＡＳＭ），考虑到吸附剂表面能量分布不均匀性的非均匀理想吸附溶液模型（ＨＩＡＳＭ）。并且对预测结果作了比较，指出了理想吸附溶液理论的适用范围和局限性。