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本文通过分析网络正常流量和异常流量下表征自相似程度的Hurst参数分布特点的不同，设计出一种异常流量动态自适应实时检测方法，该方法能够根据网络环境自适应的调整检测阅值。对MIT林肯实验室的入侵检测数据测试结果表明，该方法具有较好的动态自适应性和较高的检测率。
基于Hurst参数的网络异常流量动态自适应实时检测
【摘 要】
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本文通过分析网络正常流量和异常流量下表征自相似程度的Hurst参数分布特点的不同，设计出一种异常流量动态自适应实时检测方法，该方法能够根据网络环境自适应的调整检测阅值。
【机 构】
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上海交通大学电子工程系，上海，200240
【出 处】
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第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS'2009)
【发表日期】
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2009年期
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