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费率分级是商业车险中区分异质风险属性的投保人的重要机制，对于克服信息不对称带给保险交易的负面效应具有积极意义。本文从检验费率分级后车险市场是否残存逆向选择问题入手，探讨费率分级效率的评价思路。通过改进Chiappori & Salanié(2000)的计量模型，构建多元Probit模型刻画投保人的风险属性，并结合我国车险业务的保单数据开展实证分析。得出费率分级效率不高的结论，表明车险业务的费率分级有待于从优化费率分级变量和BMS的角度加以改进。