【摘 要】
：
我国页岩勘探的首要目的是确定油气高产的甜点区。由于国内页岩普遍呈高度非均质性,岩心和常规测井数据评价的精度较低,而机器学习可以减少数据处理时的不确定性,提高甜点评
论文部分内容阅读
我国页岩勘探的首要目的是确定油气高产的甜点区。由于国内页岩普遍呈高度非均质性,岩心和常规测井数据评价的精度较低,而机器学习可以减少数据处理时的不确定性,提高甜点评价的准确度,对页岩勘探开发具有重要意义。高TOC和高可压裂指数(FI)反映了较好的页岩属性,本文介绍的机器学习方法,可用于预测甜点评价的关键参数TOC和FI。(1)人工神经网络(ANN)能够较准确地预测TOC,但训练过程较慢。可利用更稳定的随机森林回归算法,或更快速的极限学习机(ELM)高效、精准地预测TOC。(2)针对FI与测井数据之间的复杂关系,重点介绍一种混合机器学习(HML)方法。其使用模糊逻辑识别输入(测井数据)和输出(FI、TOC)的关系,利用神经网络定义模糊逻辑中的重要参数,并通过遗传算法缩短神经网络识别最佳参数的时间。实际应用中,预测的TOC、FI与实测值的均方误差分别为0.08、0.12,相关性较好。因此HML可准确模拟输入和输出参数之间复杂的相关性,有效地识别测井数据与TOC、FI的关系,进而准确的评价甜点。
其他文献
滇东南地区上二叠统吴家坪阶下部铝土矿不整合于峨眉山玄武岩或灰岩之上,查明其物质来源对铝土矿勘探具有重要意义。对铝土矿及峨眉山大火成岩省玄武岩、花岗岩及下伏灰岩的
丛枝菌根真菌(Arbuscular mycorrhizal fungi,AMF)和根瘤菌是两类重要的土壤微生物,可与宿主植物形成互利共生关系。本研究通过对多年生黑麦草(Lolium perenne)、鸭茅(Dactyl
地球化学元素的分布特征反映了元素矿化富集规律。本文在了解矿床地质背景及地球化学性质的基础上,通过对河南渑池地区水系沉积物地球化学测量数据的统计分析,着重研究铝土矿
空气反循环连续取样技术在国外已得到认可并广泛应用，被钻探界人士称之为继绳索取心之后的又一次技术革命。中国黄金集团内蒙古矿业有限公司应用的瑞典阿特拉斯L8^25型空气反
金融危机产生的主要原因有次贷危机、市场缺乏监管、全球经济一体化等。金融危机对农村信用社的影响表现在:客户资源流失,经营利润增长放慢;竞争压力加剧,市场份额面临挑战;
讨论了多元弱样条一点处的维数公式及任意三角剖分下的维数公式。得到了1－型剖分下W3^1(I1Δmn^1)的维数与局部支集样条基。
研究了正则环上投射根的性质．证明了正则环的投射根左右对称，且模去投射根的正则环只有零投射根．给出了矩阵环及角落环投射根的计算式，并得到了投射根为零的正则环的一些刻画．最后
文[1]中，定义图G(V,E)的边韧性度定义为min{|s|+τ(G-S)/ω(G-S)：S包含E(G)}，这里，τ-(G—S)和ω(G—S)分别表示G—S中最大分支的顶点数和连通分支数．这是一个能衡量网络图稳定性
为了全面培养学生的综合素质,我们对英语教学的目标设定逐步改进为以发展学生的听、说、读、写的基本技能为主,进一步提高学生的综合语言运用的能力.本文就我们英语课堂的创