【摘 要】
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为了减少无线传感器网络中的通信量,使数据融合技术得到广泛应用,同时网络的结构与人工神经网络有许多相同之处,本文就是利用这两种网络的共同特点提出了基于主元分析(PCA)的
【机 构】
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太原理工大学计算机与软件学院 太原 030024
【出 处】
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第一届中国传感器网络学术会议(CWSN 2007)
论文部分内容阅读
为了减少无线传感器网络中的通信量,使数据融合技术得到广泛应用,同时网络的结构与人工神经网络有许多相同之处,本文就是利用这两种网络的共同特点提出了基于主元分析(PCA)的神经数据融合算法,并利用模式识别技术的基本原理实现对环境状态的分类。实验结果表明该方法可以大大降低网络中的数据传输量,实现不同参数的融合分类。
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