基于人工神经网络的振荡与故障的识别

• 作 者: 席晓丽 张举 陈琛
• 机 构: 华北电力大学电气工程学院(保定)
• 出 处: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 人工神经网络 振荡 故障 距离保护 正确区分 网络算法 判别算法 功能 仿真结果 电力系统 保护算法 电气量 状态 应用 基础 方法

电力系统中的振荡会影响许多距离保护的功能.本文在总结振荡产生时电气量特点以及几种传统保护的特点的基础上,提出了一种基于人工神经网络的振荡与故障判别算法,它能正确区分故障、振荡以及振荡中故障等各种状态.将对BP网络算法应用于距离保护之中.EMTP仿真结果表明,本文方法比以往的保护算法更可靠,功能更强大.