【摘 要】
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在集装箱港口的运作中,装卸桥调度对港口的运作效率起着至关重要的作用。本文提出了改进的港口装卸桥调度问题的数学模型,应用混合智能算法GASA和遗传算法GA分别对模型的仿真
【机 构】
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天津理工大学计算机科学与技术学院,天津300191;南开大学自动化系,天津300071天津理工大学计算机科学与技术学院,天津300191
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在集装箱港口的运作中,装卸桥调度对港口的运作效率起着至关重要的作用。本文提出了改进的港口装卸桥调度问题的数学模型,应用混合智能算法GASA和遗传算法GA分别对模型的仿真数据实例进行了求解,并对其求解结果进行了分析。由仿真数据实例的求解结果分析可知,与遗传算法相比,混合优化策略GASA增加了种群多样性,加速了进化过程,能有效避免陷入局部极小解.
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