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网络百科信息抽取对于大规模知识库的构建具有重要的意义。属性抽取是信息抽取的一种，属性抽取的两个关键问题是：属性名称的抽取和属性值的抽取。本文提出了基于关联规则挖掘的属性名称抽取方法，该方法将属性值看作命名实体，对同类别百科条目进行频繁模式的挖掘，通过分析频繁模式中词语与命名实体之间的关联关系，找出属性描述关键词并生成属性名称。本文对多个类别中文百科条目进行属性名称抽取实验，实验结果表明了该方法的可行性和有效性。