采用重音调整模型的Hmm语音合成系统

• 作 者: 李雅;潘诗锋;陶建华;
• 机 构: 中国科学院 自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京,100190
• 出 处: 第十一届全国人机语音通讯学术会议
• 发表日期: 2011年期

　　韵律模型一直是语音合成中的研究重点，而重音则是目前韵律研究中的主要难点。在已有的研究工作中重音的 定性分析较多，但重音生成则相对较少。本文采用基于重音调整的方法构建了一个支持重音的隐Markov模型（hidden Markov model, HMM）语音合成系统。在文本分析模块引入最大熵模型完成了基于文本特征的重音预测，然后根据重音调整韵律参数得到调整后的HMM模型，最后采用基于隐Markov模型的语音合成技术（hidden Markov model based speech synthesis, HTS）系统合成语音。实验结果表明：采用该方法能够合成出抑扬顿挫的语音。该方法的优势在于能够灵活地扩展到对其他表现力的合成。