【摘 要】
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The orienteering problem is a classic decision-making problem that finds applications in various areas, such as travel planning and exhibition arrangement.T
【机 构】
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School of Information Technology and Management University of International Business and Economics,B
【出 处】
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第八届中国智能计算大会暨国际电子商务联合会中国分会第三届年会
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The orienteering problem is a classic decision-making problem that finds applications in various areas, such as travel planning and exhibition arrangement.The aim of the problem is to find an optimal path with fixed origin and destination in a given graph with the constraint that the total travel time is limited.This paper considers the orienteering problem under fuzzy environment.With knowledge of credibility theory, we formulate three models for solving the problem based on different decision criteria.Then, we design a hybrid intelligent algorithm combining fuzzy simulation with genetic algorithm to solve the proposed models.At last, a series of numerical experiments are conducted to show the effectiveness and robustness of the models and the algorithm.
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