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提出了基于克隆选择的移动机器人全局路径规划方法,该方法包括环境建模、抗体设计、适应度函数构建,选择策略和免疫算子的定义,在适应度函数构建时既考虑路径距离又考虑与障碍物的相交程度,同时根据机器人路径规划问题设计了变异算子、插入算子和删除算子,该方法与遗传算法相比规划时间更短、规划出的路径质量更高,利用MATLAB仿真验证了该方法的有效性.