【摘 要】
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为了评估土地利用/覆被变化对流域水文过程的影响，需要在未来再现过去到现在的降雨和蒸发等气候条件。本文根据降雨和蒸发等时间序列的统计规律和一阶Markov链随机过程理论，提
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉 430072
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为了评估土地利用/覆被变化对流域水文过程的影响，需要在未来再现过去到现在的降雨和蒸发等气候条件。本文根据降雨和蒸发等时间序列的统计规律和一阶Markov链随机过程理论，提出了降雨和蒸发的联合随机模拟方法。假设月降雨序列和月蒸发序列均有4种不同分布，且分别满足P-Ⅲ型分布函数和正态分布函数。利用马尔可夫转移概率和随机变量的概率分布模拟未来的降雨序列和蒸发序列。经潮白河实测降雨蒸发资料验证，降雨蒸发联合随机模拟的降雨、蒸发数据与实测资料相比，月降雨天数相同，且月降雨量、蒸发量的相对误差在5％以内。
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