【摘 要】
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在未来的智能电视系统中,真正的智能视频推荐应该是不需要用户评分动作就能自动、准确地获得用户兴趣、爱好并做出推荐的系统.研究无评分动作约束下的用户评分(揭示了他们的
【机 构】
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山东科技大学信息科学与工程学院 青岛 266590
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在未来的智能电视系统中,真正的智能视频推荐应该是不需要用户评分动作就能自动、准确地获得用户兴趣、爱好并做出推荐的系统.研究无评分动作约束下的用户评分(揭示了他们的兴趣和爱好)自动获取技术是真正智能推荐必须解决的一个关键问题.本文给出了一种基于神经网络的用户视频隐性评分自动获取方法.基于用户视频观看行为与评分样本的实验结果表明,该方法可以有效地获取用户的隐性评分信息.
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