【摘 要】
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花生是我国重要的油料作物之一.目前,利用不同的遗传作图群体挖掘了大量的产量和抗病相关QTLs.然而,由于不同遗传背景下QTLs 的互作效应,仅有少量的QTLs 得以育种利用.因此,通过构建整合图谱,利用QTL-meta 分析,挖掘不同遗传背景下的一致性QTLs 显得很有必要.本研究通过对8 张不同遗传图谱进行整合,构建了一张包含5,874 个标记位点的花生高密度遗传图谱.该图谱总共包括20 个连锁
【机 构】
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广东省农业科学院作物研究所,广东省农作物遗传改良重点实验室,广东广州510640
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花生是我国重要的油料作物之一.目前,利用不同的遗传作图群体挖掘了大量的产量和抗病相关QTLs.然而,由于不同遗传背景下QTLs 的互作效应,仅有少量的QTLs 得以育种利用.因此,通过构建整合图谱,利用QTL-meta 分析,挖掘不同遗传背景下的一致性QTLs 显得很有必要.本研究通过对8 张不同遗传图谱进行整合,构建了一张包含5,874 个标记位点的花生高密度遗传图谱.该图谱总共包括20 个连锁群,总遗传距离为2,918.62 cM.利用QTL-meta 分析,对292 个原始的产量和抗病相关QTLs 进行整合分析,在4 个不同连锁群共获得40 个产量和抗病meta-QTLs(MQTLs).通过重叠作图,在A05 连锁群上,将花生荚果大小QTL 从原来的3.7 cM 缩小到了0.7 cM,相当于630.3 Kb,包含了38 个候选基因(54 个转录本).这些基因的功能主要注释为催化功能,参与生物代谢及调控.进一步,通过QTL-meta 整合,在A05 连锁群上挖掘到了一个主效花生晚期叶斑病(late leaf spot,LLS)MQTL,其定位区间为0.38 cM.通过BLAST 搜索,获得了26 个候选基因(30 个转录本),其中一些被注释为植物抗病相关.本研究通过构建花生高密度遗传整合图谱,挖掘到多个一致性QTLs,可用于将来的分子标记辅助育种.本研究下一步工作重点是对筛选到的64 个候选基因进行生物学功能验证,以揭示花生产量及抗病的分子机制.
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