【摘 要】
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为了对可能出现的空气污染采取及时、有效的防范措施,空气污染指数预测研究是当务之急.本文选用上海市环境监测中心发布的SO2API数据和中国气象局公布的有关气象资料,采
【机 构】
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华东理工大学资源与环境工程学院上海200237
【出 处】
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上海市环境科学学会2008年学术年会
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为了对可能出现的空气污染采取及时、有效的防范措施,空气污染指数预测研究是当务之急.本文选用上海市环境监测中心发布的SO2API数据和中国气象局公布的有关气象资料,采用“提前终止法”泛化改进的BP网络模型,预测了上海市19个区县的SO2API值.预测结果表明:预测相对误差在45%以内,且大多落在3%~25%之间,预测精度高,推广能力好;预测值和实际值线性回归的显著性相关系数为0.8285,预测效果满意;为空气污染指数预测提供了一种全新的思路和方法.
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