论文部分内容阅读
该文通过对静态人脸识别方法的研究，提出了一种在动态无倾侧人脸图象的识别方法。首先分解动态人脸为一组人脸状态可变迁序列，对于每一个观察序列中的人脸图象，找到人脸整体主特征向量到人脸运动状态概率属性的映射。而人脸的运动是一个马尔科夫事件，因此用隐马尔科夫网络对动态人脸图象识别可以表示出人脸运动时的相关性。而找出人脸特征之间的状态转移概率和观察序列与状态的隶属关系将在文中重点讨论。