【摘 要】
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目的建立并验证预测脑外伤患者30 d内死亡率及6个月预后不良率的预测模型.方法收集1 016例中重度脑外伤患者临床资料用作预测模型建立数据.系统分析入院相关危险因素与预后关
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目的建立并验证预测脑外伤患者30 d内死亡率及6个月预后不良率的预测模型.方法收集1 016例中重度脑外伤患者临床资料用作预测模型建立数据.系统分析入院相关危险因素与预后关系,Logistic回归建立不同的预测模型,通过拟合优度检验和计算C统计值(ROC曲线下面积)观察模型性能.内、外部验证模型并最终确定预测模型,开发脑外伤患者预后预测工具。结果 Logistic回归分析表明高龄、瞳孔对光反射消失、运动GCS评分下降、异常CT特征和异常常规实验室检查是脑外伤患者预后不良的独立危险因素.基于入院危险因素建立的预测模型性能良好(拟合优度检验P>0.05,C统计值0.709～0.882).内部验证表明模型无过度乐观,外部验证证实预测模型外部适用性强(拟合优度检验P>0.05,C统计值0.844～0.992).结论建立的预测模型可以早期、简单且准确地预测脑外伤患者的预后,脑外伤患者预后预测工具可用于辅助临床决策的制定.
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