【摘 要】
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本文针对地理空间信息的复杂性,采用Agent技术,利用地图综合的相关理论及技术方法,将地理目标(主体)及目标间存在的相互依赖关系模型化,将目标的状态模型化,将地图自动综合的
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院(武汉)
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本文针对地理空间信息的复杂性,采用Agent技术,利用地图综合的相关理论及技术方法,将地理目标(主体)及目标间存在的相互依赖关系模型化,将目标的状态模型化,将地图自动综合的次序和度模型化,从空间、专题两个角度认知综合的内容,通过Multi-Agent来分等级地组织和表达地理目标的复杂成组现象,并通过各Agent之间的通讯、平等协作、协调等行为来实现各自的目标和总目标.进而实现地理目标的不同环境(如专题要求,比例尺或分辨率要求)下的动态的多重表达,实现GIS的"一库多用".
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