【摘 要】
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风电场真实的历史运行数据是准确研究风电功率预测、出力特性及对系统影响的基础.针对目前限风情况下风电场历史运行数据存在的不良数据的实际问题,提取不良数据的时序特性,
【机 构】
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华北电力大学 电气与电子工程学院,北京市 昌平区 102206
【出 处】
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中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届三次会议暨2013年学术交流会
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风电场真实的历史运行数据是准确研究风电功率预测、出力特性及对系统影响的基础.针对目前限风情况下风电场历史运行数据存在的不良数据的实际问题,提取不良数据的时序特性,采用分段判定方法进行识别;基于可用的历史数据,一则利用风电场出力之间的延时相关性还原重构缺失数据,二则利用风电自身出力数据,采用基于ARMA的双向权重比重构完整的时间序列.以我国某风电基地实际风电场历史运行数据为算例,采用所提出的方法可以有效识别并重构缺失数据,并比较了两种重构方法的重构效果,给出了各自的适应性.
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