【摘 要】
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为了从软件上提高基于CCD的三维运动捕捉系统的测量精度,减小因CCD成像及装配因素造成的空间扭曲误差,本文在分析了散乱数据拟合原理的基础上,比较了各种拟合方法的优劣,提出了一种基于搜索的分层多重拟合算法,详细说明了该算法的实现过程并给出了实验结果.最终结果表明,该算法拟合较精确,时间复杂度低,而且具有很高的收敛性.是一种实用的数据拟合算法,达到了运动捕捉数据校正的目的.
【机 构】
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中科院计算所&首都师范大学计算机科学联合研究院,北京,100037 中国科学院自动化研究所,北京,
【出 处】
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中国科学院计算技术研究所第九届计算机科学与技术研究生学术讨论会
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为了从软件上提高基于CCD的三维运动捕捉系统的测量精度,减小因CCD成像及装配因素造成的空间扭曲误差,本文在分析了散乱数据拟合原理的基础上,比较了各种拟合方法的优劣,提出了一种基于搜索的分层多重拟合算法,详细说明了该算法的实现过程并给出了实验结果.最终结果表明,该算法拟合较精确,时间复杂度低,而且具有很高的收敛性.是一种实用的数据拟合算法,达到了运动捕捉数据校正的目的.
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