基于小波域NMFs的ISAR像目标识别

• 作 者: 王芳[1]盛卫星[1]南华[2]王伟东[2]
• 机 构: 南京理工大学 南京 210094
• 出 处: 2010年全国电磁散射与逆散射学术年会
• 发表日期: 2010年期

提出了一种基于稀疏性非负矩阵分解(Non-negative matrixfactorization withsparseness constraints，NMFs)的逆合成孔径雷达(InverseSynthetic Aperture Radar，ISAR)图像目标识别方法。该方法对ISAR像二维离散小波变换后提取低频子带图像，用NMFs算法实现ISAR像的特征提取和降维，利用最近邻分类器对目标进行分类识别。实验结果表明，该方法是一种有效的ISAR像特征提取和目标识别方法。