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本文对最小最大模块化支持向量机性能进行了研究。文章为了验证复杂度分析的正确性,进行了两个大规模模式分类问题的仿真实验。实验结果表明,最小最大模块支持向量机在保证推广能力的前提下,能够明显提高训练速度,是一种解决大规模模式分类问题的有效方法。
最小最大模块化支持向量机性能研究
【摘 要】
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本文对最小最大模块化支持向量机性能进行了研究。文章为了验证复杂度分析的正确性,进行了两个大规模模式分类问题的仿真实验。实验结果表明,最小最大模块支持向量机在保证推
【机 构】
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上海交通大学,计算机科学与工程系,200030
【出 处】
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第十四届中国神经网络学术会议
【发表日期】
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2004年10期
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