【摘 要】
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支持向量机的核函数及其参数选择对大坝变形预警模型的预测精度有重要的影响.文中基于SVM常用的高斯核函数、多项式核函数及其线性混合核函数分别建立了大坝的预警模型,并利
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098
【出 处】
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全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会
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支持向量机的核函数及其参数选择对大坝变形预警模型的预测精度有重要的影响.文中基于SVM常用的高斯核函数、多项式核函数及其线性混合核函数分别建立了大坝的预警模型,并利用改进的粒子群算法对支持向量机的惩罚因子和核参数进行寻优.通过实例分析表明,基于高斯核函数的大坝监控模型的拟合能力较好,基于多项式核函数监控模型的泛化能力较好,基于混合核函数监控模型的综合性能较好.
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