【摘 要】
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关于异构架构需要重新检讨的一个普遍共识是:该平台仅适用于计算密集、热点突出类算法.这一“误解”来源于目前的主从协同模式,而非硬件架构.在传统的主从协同模式下,异构系
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心,北京100190
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关于异构架构需要重新检讨的一个普遍共识是:该平台仅适用于计算密集、热点突出类算法.这一“误解”来源于目前的主从协同模式,而非硬件架构.在传统的主从协同模式下,异构系统的加速效果受限于算法特征.而提出的对等协同模式,将加速部件作为和CPU对等的处理器,按两者的计算能力比分配整体计算任务,最终加速效果取决于硬件能力,与算法特点无关,从而极大地提高异构架构对应用的普适性.此外,新协同模式下加速部件负责求解的局部问题域数据常驻设备内存,大大削减了卡间的数据传输,对减小系统功耗、提高稳定性、以及原位可视化的加速具有重要意义.对等协同模式的推广将极大地促进基于CPU-GPU、MIC等异构系统的高性能应用的发展.
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