【摘 要】
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研究了一种混合型多属性决策方法,用于多资源模型的供应商选择问题,并将供应商选择过程分为2个阶段.首先用熵系数模型确定评价指标的客观权重,利用逼近理想解排序法模型排定
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研究了一种混合型多属性决策方法,用于多资源模型的供应商选择问题,并将供应商选择过程分为2个阶段.首先用熵系数模型确定评价指标的客观权重,利用逼近理想解排序法模型排定方案优劣次序;然后建立多目标规划模型确定采购数量在入选供应商之间的分配;最后给出了一个算例,算例结果表明该方法可行且有效.
A hybrid multi-attribute decision-making method is studied for the supplier selection problem of multi-resource model, and the supplier selection process is divided into two stages.First, the objective weight of the evaluation index is determined by the entropy coefficient model, Order model, and then establishes a multi-objective programming model to determine the distribution of the purchasing quantity among the selected suppliers. Finally, an example is given. The results show that the method is feasible and effective.
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