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经验模式分解(EMD)是一种新的处理非线性、非平稳的自适应数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点效应问题.为解决端点效应问题,本文提出使用快速最近邻搜索方法进行端点序列延拓,通过添加极值点来抑制端点效应问题.利用仿真实验,对比分析了特征波延拓方法、镜像对称延拓算法和相似性搜索延拓算法等算法的效果,证明了基于相似性搜索算法抑制端点效应的可行性和有效性.