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基于Visual FoxPro面向对象开发环境,建立了塑料光降解性能与控制因素的BP网络模型.结果表明,所建立的网络具有高度非线性映射能力,进行塑料光降解性能预测可行,且收敛速度快,预测误差在0.001~0.005之间,粗度高,是解决同类问题的有益参考.
应用人工神经网络预测降解塑料性能
【摘 要】
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基于Visual FoxPro面向对象开发环境,建立了塑料光降解性能与控制因素的BP网络模型.结果表明,所建立的网络具有高度非线性映射能力,进行塑料光降解性能预测可行,且收敛速度快
【机 构】
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西安科技学院材料系(西安)
【出 处】
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2002年中国材料研讨会
【发表日期】
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2002年期
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