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该文提出了说话人辨识的一种失真测度的新算法：特征分布失真测度。这种失真测度比传统的欧氏距离失真测度性能优越，人计算量上考虑，特征分布失真测度也小一些。另外还提出了一种新的码本训练算法：基于特征矢量序列修正的自学习分类决策算法。该算法是一种启发式的码本训练过程，对任意选择的一组特征矢量有最小错分率。