【摘 要】
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近年来由地震引发的滑坡事件频繁发生,已引起政府的高度重视和社会的广泛关注.在地质灾害领域,滑坡信息遥感提取一直饱受争议,但是高分辨率遥感影像凭借其丰富的纹理、几
【机 构】
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中国地质大学(北京),北京100083
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近年来由地震引发的滑坡事件频繁发生,已引起政府的高度重视和社会的广泛关注.在地质灾害领域,滑坡信息遥感提取一直饱受争议,但是高分辨率遥感影像凭借其丰富的纹理、几何等特征信息可有效提高信息提取精度,对地震诱发的突发性滑坡(地表破坏严重,规模大)进行信息提取具有可行性.本文以汶川县城为研究区,通过国产高分一号卫星影像和数字高程模型(DEM)数据,利用多尺度分割方法提取滑坡影像对象,其中采用尺度参数估计工具确定滑坡最优分割尺度；综合分析滑坡高分辨率影像成像特点,选择影像光谱特征、纹理特征、几何特征及地形地貌特征,以此建立特征规则提取滑坡灾害信息.提取结果显示研究区内存在20个滑坡,其总面积为521279.31m2,通过与目视解译结果对比分析,提取精度为72.22％.研究表明基于高分辨率遥感的地震型滑坡信息提取高效可行,可为灾后应急调查及灾害评估提供重要技术支撑.
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